中国Twitter网讯：ENDS，也称为电子烟或电子烟，在前吸烟者和新尼古丁使用者中很受欢迎，尤其是在年轻人中。在美国，初中生和高中生中电子烟的使用率从 2011 年的 10% 增加到 2019 年的 27% 以上。这种增长令人震惊，因为与电子烟相关的健康风险，如呼吸和心血管问题，以及潜在的癌症。
自 2015 年以来，电子烟一直是美国最常用的烟草产品，这增加了公共卫生界对电子烟对健康影响的担忧，特别是对于可能因尼古丁成瘾而转向传统香烟的青少年。需要进一步研究来了解社交媒体(尤其是推特)上有关电子尼古丁传送系统的错误信息如何影响公众的看法和决策，特别是考虑到青少年中电子尼古丁传送系统的使用迅速增加及其相关的健康风险。
关于该研究 研究人员使用 Twitter 的学术应用程序编程接口 (API) 收集了 2006 年 8 月至 2022 年 8 月期间超过 660 万条涉及主题标签 #vape 和 #vaping 的推文。该数据集代表了这一时期 Twitter 上所有可用的相关推文，之所以选择该数据集是因为 Twitter 的历史 API 访问在埃隆·马斯克收购后停止了。
Python 脚本被用来过滤在电子烟背景下提到“事实核查”、“错误信息”和“假新闻”等术语的推文。这将数据集缩小到来自 2,925 位用户的 10,057 条推文。通过删除转发和非英语内容进行进一步完善，推文总数达到 2,945 条，同时受众参与度也很高。
为了进行内容分析，研究人员通过紧急编码开发了密码本。该密码本重点关注该推文对电子烟的立场、讨论的主题以及涉及传播错误信息的参与者。
下载最新版本确定了六个主要主题和七个参与者类别，包括公共卫生当局、新闻媒体、政府机构、倡导团体、健康专家、行业代表和其他有影响力的人物。这些类别反映了用户将错误信息归因于特定来源的模式。
为了确保可靠性，推文样本由两名编码员独立编码。在最初的低一致性之后，团队改进了他们的方法并结合了主题标签分析，以提高上下文理解和编码器间的一致性。
明确指控错误信息对于一条推文被编码为错误信息是必要的。这种改进的方法带来了很高的间编码器可靠性(通过 Krippendorff 的 alpha 分数衡量)。
除了手动编码之外，还使用数字工具 QDA Miner-WordStat9 从推文中提取更多见解。这种方法使研究人员能够识别流行的单词、短语及其相互关系，从而有助于理解话语中的主导主题。
从道德角度来看，当前的研究被认为是非侵入性的，因为它分析了公开的社交媒体内容，并且不需要大学的道德许可。为了确保隐私，研究人员在分析中排除了可识别的用户信息和 Twitter 超链接。
研究结果 在目前对推特上有关电子烟的言论进行全面研究中，研究人员发现在分析的推文中支持电子烟的立场占据压倒性的主导地位。在所检查的推文中，98.9% 支持电子烟，只有 1.1% 表达了反电子烟情绪。
这种偏见也反映在观众参与度上，几乎 99.6% 的互动都涉及支持电子烟的内容。与反对电子烟的推文相比，支持电子烟的推文平均参与度更高。
这些推文中最流行的主题是电子烟的安全性，其次是有关 COVID-19、身体自主权、政策行动以及与电子烟相关的经济问题的讨论。尽管电子烟的安全性是一个常见的话题，但与其他话题相比，每条推文吸引的参与度较低。此外，有关电子烟有害影响的推文虽然很少，但每条推文都获得了很高的参与度。
公共卫生当局 (PHA) 和新闻媒体是参与这些讨论最多的参与者，其次是政府人物和其他实体。虽然公共卫生专家很少被提及，但他们的每条推文都得到了很高的参与度。
新闻媒体经常被指责在支持电子烟的推文中传播错误信息，其中经常提到有线电视新闻网(CNN)和彭博社等特定媒体。相比之下，反电子烟推文针对的是不同的媒体机构，主要是那些持保守观点的媒体机构。根据支持电子烟的说法，公共卫生当局和政府人物也经常涉嫌传播错误信息。
支持电子烟的推文中的经济讨论集中在电子烟禁令的负面影响上，例如失业和小企业倒闭。这些推文经常指责政府和政治利益集团散布错误信息以使烟草公司受益。主和解协议是这些指控中反复出现的主题，声称该协议被用于收入而不是烟草控制。
支持和反对电子烟的推文对政策行动的呼吁各不相同。反电子烟推文呼吁更严格的监管和对电子烟风险的认识，而支持电子烟的推文则侧重于反对禁令和促进更好的监管以防止销售不安全产品。
电子烟产品的广告和促销也在讨论中占据重要地位。支持电子烟的推文经常指责反电子烟倡导者传播错误信息，同时也宣传电子烟产品本身。一些支持电子烟的推文使用“假新闻”一词来抹黑竞争对手或倡导电子烟。
讨论中一个次要但值得注意的方面涉及对烟草业的指控，双方都发布了一些推文，指责烟草业传播错误信息。研究人员注意到，支持电子烟的推文通过使用标签来鼓励投票和施加政治压力来影响政治。