2018年，Twitter开始与谷歌进行合作，将Hadoop集群转移到了谷歌云平台，这是该公司当时Partly Cloudy战略的一部分。
在扩大合作范围之后，Twitter将把自己的离线分析、数据处理和机器学习工作负载转移到谷歌的Data Cloud平台上。
谷歌云产品管理和数据分析总监苏迪尔·哈斯毕(Sudhir Hasbe)表示，此举将让Twitter获得更快地对数据进行分析的能力，并且为其用户提供更好的使用体验。
在每一条推文、点赞和转发的背后，都是一系列的数据点，这些数据点可以帮助Twitter了解人们使用这些服务的方式，以及他们可能对哪些内容感兴趣。
Twitter的数据平台摄取了数万亿的事件，处理着数百PB的数据，每天在十多个集群上处理数万个作业。
通过扩大与谷歌的合作，Twitter将使用该公司的Data Cloud，包括BigQuery、Dataflow、BigTable和机器学习(ML)，进而使Twitter的功能更加完善，并持续对其加以改进。
Twitter首席技术官帕拉格·阿格拉瓦尔(Parag Agrawal)在一份书面声明中表示，两家公司最初的合作获得了成功，并使Twitter工程团队的生产力得到了提升。
他说道：“建立在双方的合作关系，以及谷歌的技术基础上，将让我们可以在数据中获得更多认知，更快地解决问题，并且为媒体使用服务的用户提供更多他们所感兴趣的相关内容。”
谷歌云的哈斯毕表示，类似Twitter这样的公司需要一个高度可扩展的分析平台，这样他们才能从所有的数据收集中获得价值。通过扩大与谷歌的合作关系，Twitter能够从其云平台中大幅增加更多的用例经验。
他说道：“我们的平台是没有服务器的，因此可以帮助像Twitter这样的企业自动扩大和缩小规模。”他还补充说：“Twitter可以产生大量的数据，并对其进行分析以获得结果，而不必担心基础设施或容量管理，以及他们可能需要多少台机器或服务器，这些都不是他们需要考虑的问题。”
哈斯毕称，扩大合作还能使Twitter的数据科学家和其他相关人员更容易建立机器学习模型和进行预测分析。
除了Twitter之外，最近还有其他一些企业开始使用谷歌云，例如Bed、Bath and Beyond、Wayfair、Etsy和The Home Depot。
2月2日的消息称，虽然谷歌云的营收增长迅速，但是其亏损也在增加。本周，谷歌在季度财报中披露了谷歌云业务部门的业绩情况。在截至12月31日的谷歌2020财年，谷歌云亏损56亿美元，而其营收金额为130亿美元。